Que la IA est\u00e1 aqu\u00ed para quedarse es un hecho (que estamos en una burbuja, tambi\u00e9n, pero esa es otra historia), as\u00ed que decid\u00ed jugar un poco con IAs locales, a ver cuan potentes y \u00fatiles son realmente para programar.<\/p>\n\n\n\n
Empec\u00e9 por instalar la extensi\u00f3n Continue<\/a> en mi VSCode<\/a>, e instal\u00e9 Ollama<\/a> en mi sistema. Tambi\u00e9n entr\u00e9 en la BIOS del ordenador para darle a la gr\u00e1fica compartida toda la RAM que pudiese. Una vez que lo tuve todo listo, instal\u00e9 QWen3.8<\/a> en Ollama con<\/p>\n\n\n\n Ahora ten\u00eda que configurar Continue, as\u00ed que en su chat fui al \u00abengranaje\u00bb de arriba a la izquierda -> configs y ah\u00ed ten\u00eda el fichero base, que modifiqu\u00e9 para dejar as\u00ed:<\/p>\n\n\n\n Con esto le indicaba a Continue que quer\u00eda usar Qwen \u00abpara todo\u00bb, desde simple chat hasta agente o autocompletado inteligente.<\/p>\n\n\n\n Con esto empec\u00e9 a trastear, pero me encontr\u00e9 que era MUUUUUUY LEEEEENTOOOO. Al principio pens\u00e9 que era porque mi tarjeta gr\u00e1fica es embebida, y no dar\u00eda para m\u00e1s, pero me dio por hacer un<\/p>\n\n\n\n mientras la IA \u00abpensaba\u00bb, y me devolvi\u00f3 que estaba usando s\u00f3lo la CPU. \u00a1Con raz\u00f3n!<\/p>\n\n\n\n La soluci\u00f3n a esto fue editar el fichero de servicio de Ollama con<\/p>\n\n\n\n a\u00f1adir en el editor las l\u00edneas<\/p>\n\n\n\n y reiniciar Ollama<\/p>\n\n\n\n \u00a1Y qu\u00e9 diferencia! Ahora es tan r\u00e1pido como una IA remota (aunque es verdad que mi port\u00e1til tiene 64GB de RAM…).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Que la IA est\u00e1 aqu\u00ed para quedarse es un hecho (que estamos en una burbuja, tambi\u00e9n, pero esa es otra historia), as\u00ed que decid\u00ed jugar un poco con IAs locales, a ver cuan potentes y \u00fatiles son realmente para programar. Empec\u00e9 por instalar la extensi\u00f3n Continue en mi VSCode, e instal\u00e9 Ollama en mi sistema. … Seguir leyendo D\u00e1ndole a la IA<\/span> ollama pull qwen3-coder:30b<\/pre>\n\n\n\n
name: Main Config\nversion: 1.0.0\nschema: v1\nmodels:\n - name: qwen\n provider: ollama\n model: qwen3-coder:30b\n roles:\n - autocomplete\n - chat\n - edit\n - apply\n - embed\n capabilities:\n - tool_use\n autocompletion:\n onlyMyCode: true\n useImports: false<\/code><\/pre>\n\n\n\nollama ps<\/pre>\n\n\n\n
sudo systemctl edit ollama<\/pre>\n\n\n\n
[Service]
Environment=\"OLLAMA_IGPU_ENABLE=1\"
Environment=\"OLLAMA_VULKAN=1\"<\/pre>\n\n\n\nsudo systemctl restart ollama.service<\/pre>\n\n\n\n